VAMK

Vaihda kieltä: English

Etusivu > Ajankohtaiset koulutukset > Konetekniikan koulutus (KT) > 2016V > Vuosi 3 > Tilastomatematiikka (TLVP1502)

Tilastomatematiikka

Rakennetyyppi: Opintojakso
Koodi: TLVP1502
Tyyppi: Pakollinen / Perusopinnot
OPS: KT 2016V
Taso: Insinööri (AMK)
Opiskeluvuosi: 3 (2018-2019)
Laajuus: 2 op
Vastuuopettaja: Ranta, Mikko
Opetuskieli: Suomi

Toteutukset lukuvuonna 2018-2019

Tot.Ryhmä(t)OpiskeluaikaOpettaja(t)KieliIlmoittautuminen
10T-LT-4VT31.8.2018 – 21.12.2018Kerstin SiegfridsSuomi20.8.2018 – 17.9.2018
11I-ST-3V7.1.2019 – 18.5.2019Jussi OjanenSuomi10.12.2018 – 14.1.2019

Suoritus rästissä? Katso toteutukset lukuvuonna 2019-2020.

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa etsiä tarvittavaa tilastotietoa ja osaa havainnollistaa sitä. Opiskelija osaa analysoida tilastoja sekä laskea niistä erilaisia tunnuslukuja. Opiskelija osaa vertailla kahta tilastoaineistoa korrelaatio- ja regressioanalyysin menetelmillä, sekä analysoida tilastollista aineistoa mm. T-testin ja varianssianalyysin keinoin. Opiskelija osaa kriittisesti analysoida saamiaan tuloksia. Opiskelija hallitsee Excel-ohjelman käytön tilastollisen tutkimuksen apuna.

Opiskelijan työmäärä

54 tuntia, josta
6 tuntia lähiopetusta
14 tuntia virtuaaliopetusta ja
34 tuntia itsenäistä työskentelyä

Oman oppimisen arviointi 1 h sisältyy lähiopetukseen.

Sisältö

Tilastotietojen hankinta ja peruskäsitteet, tilastojen graafinen esitys, tunnusluvut ja niiden tulkitseminen, regressio ja korrelaatio, varianssi, T-testi. Excelin käyttö tilastollisessa tutkimuksessa.

Opiskelumateriaali

Luentomateriaali

Opetusmuoto / Opetusmenetelmät

Lähiopetus, virtuaaliluennot, virtuaaliharjoitukset ja etätehtävät.

Arviointikriteerit

1 opiskelija hallitsee tilastomatematiikan peruskäsiteet ja osaa laskea yksinkertaisen tilastollisen aineiston keskeisimmät tunnusluvut.
3 opiskelija kykenee analysoimaan annetun aineiston sisäisiä riippuvuuksia, esim. korrelaatio, regressio ja T-testi.
5 opiskelijalla on kyky tulkita tilastollisia analyysejä, vetää loogisia johtopäätöksiä ja soveltaa opintojaksolla opittuja tietoja ja taitoja vaativien aineistojen tapauksessa.

Arviointimenetelmät

Loppukoe, harjoitustyö sekä laskuharjoitusten ja etätehtävien suorittaminen. Numeerinen arviointi (0-5).


Takaisin