Data-analytiikka ja tilastollinen päätöksenteko
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | MA00BW52 |
| OPS: | TUTA 2026 |
| Taso: | Insinööri (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 2 (2027-2028) |
| Lukukausi: | Kevät |
| Laajuus: | 5 op |
| Vastuuopettaja: | Pyhälahti, Onni |
| Opetuskieli: | Suomi |
Osaamistavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija hallitsee tilastollisten peruskäsitteiden ja todennäköisyyslaskennan keskeiset periaatteet. Opiskelija osaa soveltaa regressioanalyysiä ja hahmottaa klusterianalyysin perusidean. Opiskelija ymmärtää prosenttilaskujen sekä diskonttauksen ja koronkorkolaskennan merkityksen tuotantotalouden sovelluksissa. Lisäksi opiskelija osaa hyödyntää kurssin aiheisiin liittyviä analyysityökaluja tietokoneharjoituksissa.
Opiskelijan työmäärä
Kurssin kokonaistyömäärä on 135 h
Tämä työmäärä jakautuu lukujärjestykseen merkityn opetuksen ja itsenäisen työskentelyn kesken. Lukujärjestykseen on merkitty oppitunnit, laskuharjoitukset ja tietokoneharjoitukset.
Edeltävät opinnot / Suositellut valinnaiset opinnot
Kurssilla ei ole erillisiä esitietovaatimuksia. Sisällöt pohjautuvat insinöörimatematiikan perusopintoihin, mutta kurssille voi osallistua, vaikka edeltäviä kursseja ei ole läpäisty.
Sisältö
Kurssilla käsitellään tilastollisia peruskäsitteitä, kuten keskiarvoja, keskihajontaa ja varianssia. Jakaumista käsitellään normaalijakauma, binomijakauma ja Poisson-jakauma sekä perusteet khiin neliöjakaumasta ja t-jakaumasta. Lisäksi käsitellään luottamusvälit.
Todennäköisyyslaskennassa käsitellään todennäköisyyslaskennan säännöt, mukaan lukien Kolmogorovin aksioomat ja Bayesin kaava. Satunnaismuuttujista tarkastellaan diskreettejä ja jatkuvia satunnaismuuttujia sekä odotusarvoa ja varianssia. Kombinatoriikassa käsitellään permutaatiot, kombinaatiot ja binomikerroin.
Kurssilla käydään regressioanalyysi sekä kevyt katsaus klusterianalyysiin. Lisäksi käsitellään prosenttilaskuja sekä diskonttausta ja koronkorkoa. Kurssiin sisältyvät kurssin aiheisiin liittyvät tietokoneharjoitukset.
Opiskelumateriaali
Opettajan ilmoittama materiaali.
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
Kurssin pääasialliset opetusmuodot ovat luennot ja laskuharjoitukset. Lisäksi kurssiin sisältyy tietokoneharjoituksia.
Arviointikriteerit
Arvosana 1: Opiskelija osaa myöhempien opintojen ja työelämän kannalta välttämättömät opintojakson asiat.
Arvosana 3: Opiskelija osaa hyvin hyödyntää opintojakson asioita.
Arvosana 5: Opiskelija osaa luovasti soveltaa opintojakson asioita.
Arviointimenetelmät
Opettaja ilmoittaa ensimmäisellä opetuskerralla.