Tietoliikenteen perusteet
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | ITTP0802 |
| OPS: | TT 2022 |
| Taso: | Insinööri (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 2 (2023-2024) |
| Lukukausi: | Syksy |
| Laajuus: | 5 op |
| Vastuuopettaja: | Virtanen, Antti |
| Opetuskieli: | Suomi |
Toteutukset lukuvuonna 2023-2024
| Tot. | Ryhmä(t) | Opiskeluaika | Opettaja(t) | Kieli | Ilmoittautuminen |
|---|---|---|---|---|---|
| 3009 | TT2022-2, TT2022-2A, TT2022-2B, TT2022-2C, TT2022-2D, VY-1, VY-2 | 28.8.2023 – 16.12.2023 | Antti Virtanen, Kannan Selvan, Talal Saleh | Suomi | 1.8.2023 – 6.9.2023 |
| 3010 | TT2022V-2, TT2022V-2A | 28.8.2023 – 16.12.2023 | Chao Gao | Suomi | 1.8.2023 – 6.9.2023 |
Suoritus rästissä? Katso toteutukset lukuvuonna 2024-2025.
Osaamistavoitteet
Opintojakson jälkeen opiskelija tuntee modernin tietoliikennetekniikan peruskäsitteet ja hallitsee alan terminologian. Opintojaksolla keskitytään OSI-mallin fyysiseen tasoon. Opiskelija kykenee määrittelemän tiedonsiirron peruskäsitteet, kuten signaali ja spektri, kaistanleveys, vaimennus ja näytteenotto. Hän tuntee tiedonsiirtokanavan rajoituksista (kohina, kaistanleveys) johtuvat teoreettiset rajoitteet ja osaa laskea teho- ja jännitesuhteet logaritmisella asteikolla. Opiskelija tuntee erilaiset tiedonsiirrossa käytettävät tekniikat, erityisesti optisen tiedonsiirron, johtokoodaus- ja modulaatiotekniikat. Hän tuntee yleisimmät Internet- laajakaistaverkot. Opiskelija osaa myös soveltaa tietojaan ja taitojaan käytännön tilanteissa ja on tutustunut alan laitteistoihin, laboratoriomittauksiin ja sovelluksiin.
Opiskelijan työmäärä
135 h, josta lukujärjestykseen merkittyä lähiopetusta 50 h.
Edeltävät opinnot / Suositellut valinnaiset opinnot
Lähiverkot.
Sisältö
Signaalit ja kohina. Aika- ja taajuusalue sekä spektrianalyysi. Kaistanleveys ja kanavakapasiteetti sekä tiedonsiirron laatuun vaikuttavat tekijät. Valokuitu. Näytteenotto ja kvantisointi. Johtokoodaus. Virheiden havaitseminen ja korjaaminen. Modulaatioiden perusteet.
Opiskelumateriaali
Granlund Kaj, Tietoliikenne, Docendo, 2007. Forouzan, B. A., Data communications and networking, New York, McGraw-Hill, 2013, 5th International edition.
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
Luennot, harjoitukset, laboraatiot.
Arviointikriteerit
Arvosana 5: Opiskelija ymmärtää suurimman osan käsitellyistä käsitteistä, pystyy soveltamaan niitä ja osaa yhdistää opintojakson oppisisällössä määriteltyjä menetelmiä eri asiayhteyksissä.
Arvosana 3: Opiskelija ymmärtää huomattavan määrän käsitellyistä käsitteistä, pystyy soveltamaan niitä ja osaa oma-aloitteisesti käyttää hyödyksi opintojakson oppisisällössä määriteltyjä menetelmiä.
Arvosana 1: Opiskelija ymmärtää käsitellyn aiheen peruskäsitteet, pystyy soveltamaan niitä ja osaa ohjatusti hyödyntää opintojakson oppisisällössä määriteltyjä menetelmiä.
Arviointimenetelmät
Kotitehtävät, harjoitustehtävät, laboraatiot, tentti.
Lisätietoja
Vastuuorganisaatio: VAMK