Konenäköjärjestelmät ja anturitekniikka

Rakennetyyppi:	Opintojakso
Koodi:	TR00BB72
OPS:	ITR 2022
Taso:	Insinööri (ylempi AMK)
Opiskeluvuosi:	1 (2022-2023)
Lukukausi:	Kevät
Laajuus:	5 op
Vastuuopettaja:	Billing, Mika
Opetuskieli:	Suomi

Toteutukset lukuvuonna 2022-2023

Tot.	Ryhmä(t)	Opiskeluaika	Opettaja(t)	Kieli	Ilmoittautuminen
3002	ITR2022-1, ITR2022-1A	1.1.2023 – 20.5.2023	Juho Pölönen	Suomi	1.12.2022 – 10.1.2023

Osaamistavoitteet

Opiskelija tuntee erilaisia konenäköjärjestelmiä ja anturiteknologioita. Hän ymmärtää niiden komponentit ja liitynnät ohjausjärjestelmiin.

Opiskelija ymmärtää konenäöllä ja älykkäillä antureilla saavutettavat hyödyt ja niihin liittyvät vaatimukset erilaisissa sovelluksissa.

Opiskelija hallitsee robottiin integroidun näköjärjestelmän käyttöönoton ja ohjelmoinnin

Opiskelijan työmäärä

Opiskelijan työmäärä 135 h, mistä
- työjärjestyksessä olevaa opiskelua 21 h
- itsenäistä opiskelua 114 h
Oman oppimisen arviointi 1 h sisältyy lähiopetukseen.

Edeltävät opinnot / Suositellut valinnaiset opinnot

TR00BB67 Teollisuusrobottien käyttö ja ohjelmointi

Sisältö

Konenäköjärjestelmien ja hahmontunnistuksen hyödyt ja käyttökohteet tuotantoautomaatiossa.
Konenäköjärjestelmän komponenttien läpikäynti, valasitus, opstiikka, tunnistusalgortmit, ohjelmistot, liitynnät ym.
Älykkäät anturit ja kenttäväylät, laitteiden kommunikointitavat.

Opiskelumateriaali

Erikseen jaettava opetusmateriaali. Könenäköjärjestelmävalmistajien dokumentit ja ohjelmistojen käyttöohjeet.

Opetusmuoto / Opetusmenetelmät

Monimuoto-opetus

Teoriaopetus, laboraatioharjoittelu, harjoitustyöt

Arviointikriteerit

Hyväksytty/Hylätty

Hyväksyttävän tason arviointikriteerit ovat

- Ymmärrät konenäköjärjestelmän toiminnan ja hyödyt teollisuuden sovelluksissa
- Osaat soveltaa konenäköä/älykkäitä antureita tuotannon apuna
- Osaat arvioida omaa oppimistasi ja osaamistasi relevantilla tavalla

Arviointimenetelmät

Tentti ja harjoitustyöt, itsearviointi

Takaisin