Konenäköjärjestelmät ja anturitekniikka
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | TR00BB72 |
| OPS: | ITR 2021 |
| Taso: | Insinööri (ylempi AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 1 (2021) |
| Lukukausi: | Syksy |
| Laajuus: | 5 op |
| Vastuuopettaja: | Billing, Mika |
| Opetuskieli: | Suomi |
Toteutukset lukuvuonna 2021-2022
| Tot. | Ryhmä(t) | Opiskeluaika | Opettaja(t) | Kieli | Ilmoittautuminen |
|---|---|---|---|---|---|
| 3001 | ITR2021-2A | 1.8.2021 – 24.10.2021 | Mika Billing | Suomi | 1.8.2021 – 6.9.2021 |
Osaamistavoitteet
Opiskelija tuntee erilaisia konenäköjärjestelmiä ja anturiteknologioita. Hän ymmärtää niiden komponentit ja liitynnät ohjausjärjestelmiin.
Opiskelija ymmärtää konenäöllä ja älykkäillä antureilla saavutettavat hyödyt ja niihin liittyvät vaatimukset erilaisissa sovelluksissa.
Opiskelija hallitsee robottiin integroidun näköjärjestelmän käyttöönoton ja ohjelmoinnin
Opiskelijan työmäärä
Opiskelijan työmäärä 135 h, mistä
- työjärjestyksessä olevaa opiskelua 21 h
- itsenäistä opiskelua 114 h
Oman oppimisen arviointi 1 h sisältyy lähiopetukseen.
Edeltävät opinnot / Suositellut valinnaiset opinnot
TR00BB67 Teollisuusrobottien käyttö ja ohjelmointi
Sisältö
Konenäköjärjestelmien ja hahmontunnistuksen hyödyt ja käyttökohteet tuotantoautomaatiossa.
Konenäköjärjestelmän komponenttien läpikäynti, valasitus, opstiikka, tunnistusalgortmit, ohjelmistot, liitynnät ym.
Älykkäät anturit ja kenttäväylät, laitteiden kommunikointitavat.
Opiskelumateriaali
Erikseen jaettava opetusmateriaali. Könenäköjärjestelmävalmistajien dokumentit ja ohjelmistojen käyttöohjeet.
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
Monimuoto-opetus
Teoriaopetus, laboraatioharjoittelu, harjoitustyöt
Arviointikriteerit
Hyväksytty/Hylätty
Hyväksyttävän tason arviointikriteerit ovat
- Ymmärrät konenäköjärjestelmän toiminnan ja hyödyt teollisuuden sovelluksissa
- Osaat soveltaa konenäköä/älykkäitä antureita tuotannon apuna
- Osaat arvioida omaa oppimistasi ja osaamistasi relevantilla tavalla
Arviointimenetelmät
Tentti ja harjoitustyöt, itsearviointi