Tilastomatematiikka
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | TLVP1502 |
| Tyyppi: | Pakollinen / Perusopinnot |
| OPS: | KT 2019V / LT 2019V |
| Taso: | Insinööri (AMK) / Tradenomi (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 3 (2021-2022) |
| Lukukausi: | Kevät |
| Laajuus: | 2 op |
| Vastuuopettaja: | Niemelä, Riitta / Niittykoski, Jukka |
| Opetuskieli: | Suomi |
Toteutukset lukuvuonna 2021-2022
| Tot. | Ryhmä(t) | Opiskeluaika | Opettaja(t) | Kieli | Ilmoittautuminen |
|---|---|---|---|---|---|
| 3005 | KT2019V-3A, KT2019V-3B | 2.8.2021 – 25.10.2021 | Kerstin Siegfrids, Lotta Saarikoski | Suomi | 1.8.2021 – 6.9.2021 |
| 3006 | LT2019V-3K | 3.1.2022 – 27.2.2022 | Kerstin Siegfrids | Suomi | 1.12.2021 – 10.1.2022 |
| 3007 | ST2020V-2, ST2020V-2A, ST2020V-2B | 17.10.2021 – 25.2.2022 | Jussi Ojanen | Suomi | 1.8.2021 – 6.9.2021 |
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa etsiä tarvittavaa tilastotietoa ja osaa havainnollistaa sitä. Opiskelija osaa analysoida tilastoja sekä laskea niistä erilaisia tunnuslukuja. Opiskelija osaa vertailla kahta tilastoaineistoa korrelaatio- ja regressioanalyysin menetelmillä, sekä analysoida tilastollista aineistoa mm. T-testin ja varianssianalyysin keinoin. Opiskelija osaa kriittisesti analysoida saamiaan tuloksia. Opiskelija hallitsee Excel-ohjelman käytön tilastollisen tutkimuksen apuna.
Opiskelijan työmäärä
54 tuntia, josta
6 tuntia lähiopetusta
14 tuntia virtuaaliopetusta ja
34 tuntia itsenäistä työskentelyä
Oman oppimisen arviointi 1 h sisältyy lähiopetukseen.
Sisältö
Tilastotietojen hankinta ja peruskäsitteet, tilastojen graafinen esitys, tunnusluvut ja niiden tulkitseminen, regressio ja korrelaatio, varianssi, T-testi. Excelin käyttö tilastollisessa tutkimuksessa.
Opiskelumateriaali
Luentomateriaali
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
Lähiopetus, virtuaaliluennot, virtuaaliharjoitukset ja etätehtävät.
Arviointikriteerit
1 opiskelija hallitsee tilastomatematiikan peruskäsiteet ja osaa laskea yksinkertaisen tilastollisen aineiston keskeisimmät tunnusluvut.
3 opiskelija kykenee analysoimaan annetun aineiston sisäisiä riippuvuuksia, esim. korrelaatio, regressio ja T-testi.
5 opiskelijalla on kyky tulkita tilastollisia analyysejä, vetää loogisia johtopäätöksiä ja soveltaa opintojaksolla opittuja tietoja ja taitoja vaativien aineistojen tapauksessa.
Arviointimenetelmät
Loppukoe, harjoitustyö sekä laskuharjoitusten ja etätehtävien suorittaminen. Numeerinen arviointi (0-5).