Tilastomatematiikka
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | TLVP1502 |
| Tyyppi: | Pakollinen / Perusopinnot |
| OPS: | KT 2016V / LT 2016V / ST 2016V / TT 2016V |
| Taso: | Insinööri (AMK) / Tradenomi (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 3 (2018-2019) |
| Laajuus: | 2 op |
| Vastuuopettaja: | Ranta, Mikko |
| Opetuskieli: | Suomi |
Toteutukset lukuvuonna 2018-2019
| Tot. | Ryhmä(t) | Opiskeluaika | Opettaja(t) | Kieli | Lähiop. | Ilmoittautuminen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 | T-LT-4VT | 31.8.2018 – 21.12.2018 | Kerstin Siegfrids | Suomi | 20.8.2018 – 17.9.2018 | |
| 11 | I-ST-3V | 7.1.2019 – 18.5.2019 | Jussi Ojanen | Suomi | 20 h | 10.12.2018 – 14.1.2019 |
| T-LT-3VT | P1 | Kerstin Siegfrids | Suomi | 10 h |
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa etsiä tarvittavaa tilastotietoa ja osaa havainnollistaa sitä. Opiskelija osaa analysoida tilastoja sekä laskea niistä erilaisia tunnuslukuja. Opiskelija osaa vertailla kahta tilastoaineistoa korrelaatio- ja regressioanalyysin menetelmillä, sekä analysoida tilastollista aineistoa mm. T-testin ja varianssianalyysin keinoin. Opiskelija osaa kriittisesti analysoida saamiaan tuloksia. Opiskelija hallitsee Excel-ohjelman käytön tilastollisen tutkimuksen apuna.
Opiskelijan työmäärä
54 tuntia, josta
6 tuntia lähiopetusta
14 tuntia virtuaaliopetusta ja
34 tuntia itsenäistä työskentelyä
Oman oppimisen arviointi 1 h sisältyy lähiopetukseen.
Sisältö
Tilastotietojen hankinta ja peruskäsitteet, tilastojen graafinen esitys, tunnusluvut ja niiden tulkitseminen, regressio ja korrelaatio, varianssi, T-testi. Excelin käyttö tilastollisessa tutkimuksessa.
Opiskelumateriaali
Luentomateriaali
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
Lähiopetus, virtuaaliluennot, virtuaaliharjoitukset ja etätehtävät.
Arviointikriteerit
1 opiskelija hallitsee tilastomatematiikan peruskäsiteet ja osaa laskea yksinkertaisen tilastollisen aineiston keskeisimmät tunnusluvut.
3 opiskelija kykenee analysoimaan annetun aineiston sisäisiä riippuvuuksia, esim. korrelaatio, regressio ja T-testi.
5 opiskelijalla on kyky tulkita tilastollisia analyysejä, vetää loogisia johtopäätöksiä ja soveltaa opintojaksolla opittuja tietoja ja taitoja vaativien aineistojen tapauksessa.
Arviointimenetelmät
Loppukoe, harjoitustyö sekä laskuharjoitusten ja etätehtävien suorittaminen. Numeerinen arviointi (0-5).