Tilastomatematiikka
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | TLVP1502 |
| Tyyppi: | Pakollinen / Perusopinnot |
| OPS: | EY 2015V / 2017V / 2018V I-RT 2013V KT 2014V / 2016V / 2018V / 2019V LT 2014V / 2015V / 2016V / 2017V / 2018V / 2019V / 2020V RT 2015V ST 2014V / 2016V / 2018V / 2020V T-LT 2013V TT 2014V / 2016V / 2018V / 2020V |
| Taso: | Insinööri (AMK) / Tradenomi (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 3 / 4 (2015-2016 / 2016-2017 / 2017-2018 / 2018-2019 / 2019-2020 / 2020-2021 / 2021-2022 / 2022-2023) |
| Laajuus: | 2 op |
| Vastuuopettaja: | Niemelä, Riitta / Laaja, Martti / Niittykoski, Jukka / Mäkinen, Seppo |
| Opetuskieli: | Suomi |
Toteutukset
| Tot. | Ryhmä(t) | Opiskeluaika | Opettaja(t) | Kieli | Ilmoittautuminen |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | H-VV | 10.9.2015 – 31.5.2016 | Mikko Ranta | Suomi | 9.9.2015 – 30.5.2016 |
| 2 | 4.1.2016 – 31.5.2016 | Mikko Ranta | Suomi | 7.12.2015 – 10.1.2016 | |
| 3 | I-RT-3V | 4.1.2016 – 21.5.2016 | Mikko Ranta | Suomi | 7.12.2015 – 10.1.2016 |
| 4 | 9.1.2017 – 29.4.2017 | Kerstin Siegfrids | Suomi | 12.12.2016 – 16.1.2017 | |
| 5 | I-ST-3V, I-TT-3V | 6.3.2017 – 30.5.2017 | Mikko Ranta | Suomi | 12.12.2016 – 16.1.2017 |
| 6 | 1.9.2017 – 22.12.2017 | Kerstin Siegfrids | Suomi | 21.8.2017 – 18.9.2017 | |
| 7 | I-EY-3V, I-RT-3V | 25.8.2017 – 22.12.2017 | Mikko Ranta | Suomi | 21.8.2017 – 18.9.2017 |
| 8 | I-KT-2V, I-TT-2V | 8.1.2018 – 26.5.2018 | Jussi Ojanen | Suomi | 11.12.2017 – 15.1.2018 |
| 10 | T-LT-4VT | 31.8.2018 – 21.12.2018 | Kerstin Siegfrids | Suomi | 20.8.2018 – 17.9.2018 |
| 11 | I-ST-3V | 7.1.2019 – 18.5.2019 | Jussi Ojanen | Suomi | 10.12.2018 – 14.1.2019 |
| 12 | T-LT-3VK | 2.9.2019 – 22.12.2019 | Kerstin Siegfrids | Suomi | 19.8.2019 – 9.9.2019 |
| 13 | I-EY-3V | 21.10.2019 – 20.12.2019 | Jarmo Mäkelä | Suomi | 19.8.2019 – 9.9.2019 |
| 14 | I-ST-2V | 21.10.2019 – 21.2.2020 | Jussi Ojanen | Suomi | 19.8.2019 – 9.9.2019 |
| 3001 | EY2018V-3, EY2018V-3A, KT2018V-3, KT2018V-3A, KT2018V-3B | 4.1.2021 – 2.5.2021 | Onni Pyhälahti | Suomi | 17.8.2020 – 10.1.2021 |
| 3002 | LT2018V-3T | 4.1.2021 – 28.2.2021 | Kerstin Siegfrids | Suomi | 17.8.2020 – 10.1.2021 |
| 3003 | TT2018V-3A | 4.1.2021 – 28.2.2021 | Jussi Ojanen | Suomi | 17.8.2020 – 10.1.2021 |
| 3005 | KT2019V-3A, KT2019V-3B | 2.8.2021 – 25.10.2021 | Kerstin Siegfrids, Lotta Saarikoski | Suomi | 1.8.2021 – 6.9.2021 |
| 3006 | LT2019V-3K | 3.1.2022 – 27.2.2022 | Kerstin Siegfrids | Suomi | 1.12.2021 – 10.1.2022 |
| 3007 | ST2020V-2, ST2020V-2A, ST2020V-2B | 17.10.2021 – 25.2.2022 | Jussi Ojanen | Suomi | 1.8.2021 – 6.9.2021 |
| 3010 | TT2020V-3, TT2020V-3A, TT2020V-3B | 6.3.2023 – 13.5.2023 | Kerstin Siegfrids | Suomi | 1.12.2022 – 9.1.2023 |
| 3011 | LT2020V-3T | 2.1.2023 – 5.3.2023 | Kerstin Siegfrids | Suomi | 1.12.2022 – 10.1.2023 |
Alla oleva kuvaus koskee lukuvuotta: 2022-2023
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa etsiä tarvittavaa tilastotietoa ja osaa havainnollistaa sitä. Opiskelija osaa analysoida tilastoja sekä laskea niistä erilaisia tunnuslukuja. Opiskelija osaa vertailla kahta tilastoaineistoa korrelaatio- ja regressioanalyysin menetelmillä, sekä analysoida tilastollista aineistoa mm. T-testin ja varianssianalyysin keinoin. Opiskelija osaa kriittisesti analysoida saamiaan tuloksia. Opiskelija hallitsee Excel-ohjelman käytön tilastollisen tutkimuksen apuna.
Opiskelijan työmäärä
54 tuntia, josta
6 tuntia lähiopetusta
14 tuntia virtuaaliopetusta ja
34 tuntia itsenäistä työskentelyä
Oman oppimisen arviointi 1 h sisältyy lähiopetukseen.
Sisältö
Tilastotietojen hankinta ja peruskäsitteet, tilastojen graafinen esitys, tunnusluvut ja niiden tulkitseminen, regressio ja korrelaatio, varianssi, T-testi. Excelin käyttö tilastollisessa tutkimuksessa.
Opiskelumateriaali
Luentomateriaali
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
Lähiopetus, virtuaaliluennot, virtuaaliharjoitukset ja etätehtävät.
Arviointikriteerit
1 opiskelija hallitsee tilastomatematiikan peruskäsiteet ja osaa laskea yksinkertaisen tilastollisen aineiston keskeisimmät tunnusluvut.
3 opiskelija kykenee analysoimaan annetun aineiston sisäisiä riippuvuuksia, esim. korrelaatio, regressio ja T-testi.
5 opiskelijalla on kyky tulkita tilastollisia analyysejä, vetää loogisia johtopäätöksiä ja soveltaa opintojaksolla opittuja tietoja ja taitoja vaativien aineistojen tapauksessa.
Arviointimenetelmät
Loppukoe, harjoitustyö sekä laskuharjoitusten ja etätehtävien suorittaminen. Numeerinen arviointi (0-5).