VAMK

Vaihda kieltä: English

Etusivu > Opintohaku > Tutkimusmenetelmät ja tilastotiede (TLA0905)

Tutkimusmenetelmät ja tilastotiede

Rakennetyyppi: Opintojakso
Koodi: TLA0905
Tyyppi: Pakollinen
OPS: LT 2015 / 2016 / 2017 / 2018 / 2019 / 2020 / 2021 / 2021V / 2022 / 2022V / 2022W / 2023 / 2023V / 2023W / 2024 / 2024-O / 2024V
Taso: Tradenomi (AMK)
Opiskeluvuosi: 2 (2016-2017 / 2017-2018 / 2018-2019 / 2019-2020 / 2020-2021 / 2021-2022 / 2022-2023 / 2023-2024 / 2024-2025 / 2025-2026)
Laajuus: 3 op
Vastuuopettaja: Sabel, Thomas
Opetuskieli: Suomi

Toteutukset

Tot.Ryhmä(t)OpiskeluaikaOpettaja(t)KieliIlmoittautuminen
1T-LT-3K9.1.2017 – 29.4.2017Mikko Ranta, Mika YlinenSuomi12.12.2016 – 16.1.2017
2T-LT-2M, T-LT-2O9.1.2017 – 29.4.2017Kim Skåtar, Mikko RantaSuomi12.12.2016 – 16.1.2017
3T-LT-2T9.1.2017 – 29.4.2017Mikko Ranta, Mika YlinenSuomi12.12.2016 – 16.1.2017
4T-LT-3K8.1.2018 – 27.4.2018Mikko Ranta, Mika YlinenSuomi11.12.2017 – 15.1.2018
6T-LT-2M, T-LT-2O8.1.2018 – 27.4.2018Mikko Ranta, Mika YlinenSuomi11.12.2017 – 15.1.2018
8T-LT-2T8.1.2018 – 27.4.2018Mikko Ranta, Mika YlinenSuomi11.12.2017 – 15.1.2018
10T-LT-3K7.1.2019 – 26.5.2019Mikko RantaSuomi10.12.2018 – 14.1.2019
11T-LT-2M, T-LT-2O7.1.2019 – 26.5.2019Mikko RantaSuomi10.12.2018 – 14.1.2019
12T-LT-2T7.1.2019 – 26.5.2019Mikko RantaSuomi10.12.2018 – 14.1.2019
13T-LT-2K6.1.2020 – 24.5.2020Kerstin Siegfrids, Thomas SabelSuomi16.12.2019 – 14.1.2020
14T-LT-2M, T-LT-2O6.1.2020 – 24.5.2020Kerstin Siegfrids, Margit MannilaSuomi16.12.2019 – 14.1.2020
15T-LT-2T6.1.2020 – 24.5.2020Kerstin Siegfrids, Thomas SabelSuomi16.12.2019 – 14.1.2020
3001LT2019-2K4.1.2021 – 2.5.2021Kerstin Siegfrids, Thomas SabelSuomi17.8.2020 – 10.1.2021
3002LT2019-2M4.1.2021 – 2.5.2021Kerstin Siegfrids, Margit MannilaSuomi17.8.2020 – 10.1.2021
3003LT2019-2O, LT2019-2T4.1.2021 – 2.5.2021Kerstin Siegfrids, Thomas SabelSuomi17.8.2020 – 10.1.2021
3004LT2020-2K3.1.2022 – 1.5.2022Kerstin Siegfrids, Maijastiina JokitaloSuomi1.12.2021 – 10.1.2022
3005LT2020-2M3.1.2022 – 1.5.2022Kerstin Siegfrids, Margit MannilaSuomi1.12.2021 – 10.1.2022
3006LT2020-2O, LT2020-2T3.1.2022 – 1.5.2022Kerstin Siegfrids, Maijastiina JokitaloSuomi1.12.2021 – 10.1.2022
3008LT2021-2K6.3.2023 – 30.4.2023Iina Maria Lindholm, Kerstin SiegfridsSuomi1.12.2022 – 10.1.2023
3009LT2021-2M6.3.2023 – 30.4.2023Iina Maria Lindholm, Kerstin SiegfridsSuomi1.12.2022 – 10.1.2023
3010LT2021-2O, LT2021-2T6.3.2023 – 30.4.2023Iina Maria Lindholm, Kerstin SiegfridsSuomi1.12.2022 – 10.1.2023
3011LT2021V-2K2.1.2023 – 14.5.2023Iina Maria Lindholm, Kerstin SiegfridsSuomi1.12.2022 – 10.1.2023
3012LT2022-2K11.3.2024 – 28.4.2024Kerstin Siegfrids, Mika KärkkäinenSuomi1.12.2023 – 12.1.2024
3013LT2022-2M, LT2022-2O11.3.2024 – 28.4.2024Kerstin Siegfrids, Mika KärkkäinenSuomi1.12.2023 – 12.1.2024
3014LT2022-2T11.3.2024 – 28.4.2024Kerstin Siegfrids, Mika KärkkäinenSuomi1.12.2023 – 12.1.2024
3016LT2022-2W8.1.2024 – 30.4.2024Iina Maria Lindholm, Kerstin SiegfridsSuomi1.12.2023 – 12.1.2024
3017LT2022V-2T8.1.2024 – 12.5.2024Iina Maria Lindholm, Kerstin SiegfridsSuomi1.12.2023 – 12.1.2024
3018LT2023-2K10.3.2025 – 27.4.2025Kerstin SiegfridsSuomi1.12.2024 – 12.1.2025
3019LT2023-2M10.3.2025 – 27.4.2025Kerstin SiegfridsSuomi1.12.2024 – 12.1.2025
3020LT2023-2O, LT2023-2T10.3.2025 – 27.4.2025Kerstin SiegfridsSuomi1.12.2024 – 12.1.2025
3022LT2023-2W6.1.2025 – 29.4.2025Kerstin SiegfridsSuomi1.12.2024 – 12.1.2025
3023LT2023V-2K6.1.2025 – 11.5.2025Kerstin SiegfridsSuomi1.12.2024 – 12.1.2025

Alla oleva kuvaus koskee lukuvuotta: 2024-2025

Osaamistavoitteet

Opintojakson jälkeen opiskelija tuntee tieteellisen tutkimusprosessin tai kehittämishankkeen eri vaiheet. Opiskelija osaa valita relevantin ja toteuttamiskelpoisen tutkimusaiheen sekä muotoilla siihen liittyvän tutkimusongelman ja -kysymykset. Opintojakson tavoitteena on, että opiskelijalla on valmiudet etsiä harjoittelujakson aikana työelämälähtöinen opinnäytetyön aihe. Opintojakson tavoitteena on myös antaa opiskelijalle tilastotieteen perusvalmiudet, joita voidaan hyödyntää muissa opintojaksoissa sekä opinnäytetyössä.

Opiskelijan työmäärä

Työmäärä yhteensä 81 h
-luennot ja harjoitukset 39 h
-seminaari 6 h
-itsenäistä työskentelyä 36 h
Oman oppimisen arviointi 1 h sisältyy lähiopetukseen.

Edeltävät opinnot / Suositellut valinnaiset opinnot

Edeltäviä opintoja ei tarvita

Sisältö

Johdatus tieteenfilosofiaan, tutkimusaiheen valinta, tutkimusongelman muotoilu sekä tutkimuskysymysten (alaongelmien) laadinta. Tilastotieteen perusteet: keskiluvut, hajonta, tilastollinen merkitsevyys.

Opiskelumateriaali

Muu opettajan ilmoittama materiaali.

Opetusmuoto / Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitukset, seminaarityöskentely.

Arviointikriteerit

Raportti, jossa on kuvattu tutkimuksen aihevalinta perusteluineen, tutkimusongelma sekä tutkimuskysymykset 10 %
Tentti tutkimustyön perusteista 20%
Menetelmätentti tilastotieteestä 70 %

Arviointimenetelmät

5 Opiskelija on valinnut relevantin seminaariaiheen ja muotoillut tutkimusongelman ja -kysymyksen selkeästi ja ytimekkäästi. Opiskelija hallitsee tilastotieteen perusteet erinomaisesti ja osaa soveltaa näitä laaja-alaisesti.
3 Opiskelija on valinnut relevantin seminaariaiheen ja muotoillut tutkimusongelman ja -kysymyksen selkeästi. Opiskelija hallitsee tilastotieteen perusteet hyvin ja osaa soveltaa näitä.
1 Opiskelija on valinnut relevantin seminaariaiheen ja muotoillut tutkimusongelman ja -kysymyksen. Opiskelija on käsitellyt aihettaan hyödyntäen relevantteja lähteitä. Opiskelija hallitsee tilastotieteen perusteet jossain määrin.


Takaisin