Data-analytiikka ja tietojohtaminen
Rakennetyyppi: | Opintojakso |
---|---|
Koodi: | TK00BR88 |
OPS: | TK 2025 |
Taso: | Tradenomi (AMK) |
Opiskeluvuosi: | 2 (2026-2027) |
Lukukausi: | Kevät |
Laajuus: | 5 op |
Vastuuopettaja: | Rajala, Päivi |
Opetuskieli: | Suomi |
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija hallitsee tietojohtamisen ja data-analytiikan periaatteet, menetelmät ja työkalut ja osaa hyödyntää niitä liiketoiminnallisen tiedon analysoinnissa ja päätöksenteossa. Hän pystyy keräämään, käsittelemään ja valmistelemaan dataa tekoälysovellusten tarpeisiin, mikä mahdollistaa tiedon tehokkaan hyödyntämisen strategisissa prosesseissa.
Opiskelijalla on taito soveltaa tekoälyä, tietojohtamista ja data-analytiikkaa liiketoiminnan ongelmien ratkaisemiseksi. Hän osaa järjestää, analysoida ja esittää tietoa tarkoituksenmukaisessa muodossa. Lisäksi opiskelija ymmärtää tiedon laadun ja tietojohtamisen merkityksen luotettavan päätöksenteon, liiketoiminnan kehityksen ja kilpailuedun näkökulmasta, hyödyntäen tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia.
Sisältö
Tietojohtamisen periaatteet ja käytännöt
Data-analytiikan menetelmät ja työkalut
Datan kerääminen ja käsittely
Visualisointi ja analysointi
Tekoälyn mahdollisuudet data-analytiikassa
Datapohjainen liiketoiminnan hallinta
Opiskelumateriaali
Opettajan ilmoittama materiaali