Data-analytiikka ja tietojohtaminen
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | TK00BR88 |
| OPS: | TK 2025 |
| Taso: | Tradenomi (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 2 (2026-2027) |
| Lukukausi: | Kevät |
| Laajuus: | 5 op |
| Vastuuopettaja: | Rajala, Päivi |
| Opetuskieli: | Suomi |
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija hallitsee tietojohtamisen ja data-analytiikan periaatteet, menetelmät ja työkalut ja osaa hyödyntää niitä liiketoiminnallisen tiedon analysoinnissa ja päätöksenteossa. Hän pystyy keräämään, käsittelemään ja valmistelemaan dataa tekoälysovellusten tarpeisiin, mikä mahdollistaa tiedon tehokkaan hyödyntämisen strategisissa prosesseissa.
Opiskelijalla on taito soveltaa tekoälyä, tietojohtamista ja data-analytiikkaa liiketoiminnan ongelmien ratkaisemiseksi. Hän osaa järjestää, analysoida ja esittää tietoa tarkoituksenmukaisessa muodossa. Lisäksi opiskelija ymmärtää tiedon laadun ja tietojohtamisen merkityksen luotettavan päätöksenteon, liiketoiminnan kehityksen ja kilpailuedun näkökulmasta, hyödyntäen tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia.
Opiskelijan työmäärä
135 tuntia
Sisältö
Tietojohtamisen periaatteet ja käytännöt
Data-analytiikan menetelmät ja työkalut
Datan kerääminen ja käsittely
Visualisointi ja analysointi
Tekoälyn mahdollisuudet data-analytiikassa
Datapohjainen liiketoiminnan hallinta
Aluevaikuttavuus
Opintojaksolla huomioidaan alueen elinkeinoelämän tarpeet ja vahvistetaan paikallista osaamista.
Kansainvälisyys
Opintojaksolla otetaan huomioon yritysten ja organisaatioiden kansainväliset piirteet.
Opiskelumateriaali
Opettajan ilmoittama ajankohtainen materiaali.
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
Verkko-opiskelu
Arviointikriteerit
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5.
Arvosana 1–2
Opiskelija tunnistaa tietojohtamisen ja data-analytiikan perustason käsitteet, mutta käytännön soveltaminen jää pintapuoliseksi.
Arvosana 3–4
Opiskelija kykenee soveltamaan tietojohtamisen ja data-analytiikan menetelmiä eri liiketoimintatilanteissa.
Arvosana 5
Opiskelija osoittaa monipuolista osaamista tietojohtamisen ja data-analytiikan periaatteista ja työkaluista, ja osaa yhdistää niitä liiketoiminnan kehittämiseen.
Arviointimenetelmät
Opettajan arviointi, itsearviointi ja vertaisarviointi.