Data-analytiikka ja tietojohtaminen
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | TK00BR88 |
| OPS: | TK 2025 |
| Taso: | Tradenomi (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 2 (2026-2027) |
| Lukukausi: | Kevät |
| Laajuus: | 5 op |
| Vastuuopettaja: | Rajala, Päivi |
| Opetuskieli: | Suomi |
Osaamistavoitteet
Opintojakson jälkeen opiskelija ymmärtää tietojohtamisen ja data-analytiikan keskeiset periaatteet sekä osaa hyödyntää näiden menetelmiä ja työkaluja liiketoiminnallisen tiedon analysoinnissa ja päätöksenteossa. Opiskelija osaa kerätä, käsitellä ja valmistella dataa tekoälysovellusten käyttöön, mikä mahdollistaa tiedon tehokkaan visualisoinnin, analysoinnin ja hyödyntämisen strategisessa päätöksenteossa.
Opiskelijalla on valmiudet soveltaa tekoälyn, tietojohtamisen ja data-analytiikan työkaluja ja menetelmiä liiketoiminnan haasteiden ratkaisemiseen. Hän osaa organisoida, analysoida, visualisoida ja jakaa tietoa tarkoituksenmukaisesti. Opiskelija ymmärtää tiedon laadun ja tietojohtamisen ratkaisevan merkityksen luotettavan päätöksenteon, liiketoiminnan kehittämisen ja kilpailuedun saavuttamisen kannalta, erityisesti hyödyntäen tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia.
Sisältö
Tietojohtamisen periaatteet ja käytännöt
Data-analytiikan menetelmät ja työkalut
Datan kerääminen ja käsittely
Visualisointi ja analysointi
Tekoälyn mahdollisuudet data-analytiikassa
Datapohjainen liiketoiminnan hallinta
Opiskelumateriaali
Opettajan ilmoittama materiaali