Tekoälytyökalut
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | TK00BR83 |
| OPS: | TK 2025 |
| Taso: | Tradenomi (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 2 (2026-2027) |
| Lukukausi: | Syksy |
| Laajuus: | 5 op |
| Vastuuopettaja: | Ulvinen, Tero |
| Opetuskieli: | Suomi |
Osaamistavoitteet
Opiskelija perehtyy tekoälyn työkaluihin ja mallien toimintaan sekä niiden hyödyntämiseen käytännön sovelluksissa. Opiskelija oppii keskeisiä työkaluja, kuten tekoälykehysten ja -mallien käyttöä yleisellä tasolla, sekä saa johdatuksen erilaisiin kehitysympäristöihin, kuten lokaaleihin malleihin, pilvipalveluihin ja API-rajapintoihin. Opintojakso keskittyy työkalujen ja kehysten, kuten TensorFlow, PyTorch ja suurten kielimallien (LLM), perusteisiin ja soveltamiseen. Opiskelijat oppivat myös arvioimaan mallien toimivuutta ja hyödyntämään niitä innovatiivisesti omissa projekteissaan. Opintojakson painopiste on käytännön osaamisessa, eettisessä vastuullisuudessa ja tekoälyratkaisujen soveltamisessa erilaisiin liiketoiminta- ja teknologisiin tarpeisiin.
Edeltävät opinnot / Suositellut valinnaiset opinnot
-
Sisältö
Tekoälyn työkalut ja kehykset: TensorFlow, PyTorch ja niiden soveltaminen
Suurten kielimallien (LLM) perusteet ja käytännön hyödyntäminen
Johdatus kehitysympäristöihin: pilvipalvelut, API-rajapinnat ja niiden integrointi
Mallien toimivuuden arviointi ja optimointi eri sovelluskonteksteissa
Käytännön harjoituksia tekoälytyökaluilla: tekstin, kuvan, äänen ja datan käsittely
Eettiset näkökulmat ja vastuullisuus tekoälytyökalujen käytössä
Opiskelumateriaali
Opettajan ilmoittama ajankohtainen materiaali.