Tekoälyn ja koneoppimisen perusteet
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | TK00BR82 |
| OPS: | TK 2025 |
| Taso: | Tradenomi (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 2 (2026-2027) |
| Lukukausi: | Syksy |
| Laajuus: | 5 op |
| Vastuuopettaja: | Rajala, Päivi |
| Opetuskieli: | Suomi |
Osaamistavoitteet
Opintojakson suorittanut opiskelija hallitsee generatiivisen tekoälyn, koneoppimisen ja syväoppimisen keskeiset periaatteet sekä ymmärtää niiden soveltamisen käytännön ongelmanratkaisussa. Opiskelija kykenee analysoimaan ja valitsemaan tarkoituksenmukaisia koneoppimismalleja erilaisiin tehtäviin ja konteksteihin. Käytännönläheisten harjoitusten avulla opiskelija oppii suunnittelemaan, toteuttamaan, testaamaan ja arvioimaan yksinkertaisia koneoppimismalleja sekä hahmottamaan niiden soveltamismahdollisuuksia eri toimialoilla. Opintojakso yhdistää teoreettisen tiedon käytännön osaamiseen ja luo vahvan perustan tekoälypohjaisten ratkaisujen kehittämiselle ja hyödyntämiselle.
Sisältö
Tekoälyn perusteet: käsitteet, historia ja nykytilanne
Koneoppimisen periaatteet ja yleisimmät algoritmit
Syväoppimisen menetelmät ja sovellukset
Generatiivisen tekoälyn toiminta ja sovellukset, foundation models
Eettiset näkökulmat ja vastuullinen tekoälyn käyttö
Käytännön harjoituksia eri tekoälymallien ja työkalujen kanssa
Laadukas promptaus
Pienimuotoinen projektityö
Opiskelumateriaali
Opettajan ilmoittama materiaali