Tekoälyn ja koneoppimisen perusteet
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | TK00BR82 |
| OPS: | TK 2025 |
| Taso: | Tradenomi (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 2 (2026-2027) |
| Lukukausi: | Syksy |
| Laajuus: | 5 op |
| Vastuuopettaja: | Rajala, Päivi |
| Opetuskieli: | Suomi |
Osaamistavoitteet
Opintojakson jälkeen opiskelija ymmärtää tekoälyn ja koneoppimisen keskeiset periaatteet sekä syväoppimisen ja generatiivisen tekoälyn toimintaperiaatteet. Opiskelija osaa analysoida ja soveltaa koneoppimismalleja monipuolisesti erilaisissa tehtävissä ja käytännön tilanteissa. Käytännönläheisten harjoitusten avulla opiskelija oppii rakentamaan ja testaamaan yksinkertaisia koneoppimismalleja sekä tunnistamaan niiden sovellusmahdollisuudet eri toimialoilla. Opintojakso yhdistää teoreettisen tiedon ja käytännön harjoittelun tarjoten vahvan perustan tekoälyratkaisujen ymmärtämiseen ja hyödyntämiseen.
Sisältö
Tekoälyn perusteet: käsitteet, historia ja nykytilanne
Koneoppimisen periaatteet ja yleisimmät algoritmit
Syväoppimisen menetelmät ja sovellukset
Generatiivisen tekoälyn toiminta ja sovellukset, foundation models
Eettiset näkökulmat ja vastuullinen tekoälyn käyttö
Käytännön harjoituksia eri tekoälymallien ja työkalujen kanssa
Laadukas promptaus
Pienimuotoinen projektityö
Opiskelumateriaali
Opettajan ilmoittama materiaali