Tilastotiede
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | TK00BG67 |
| OPS: | TK 2022 |
| Taso: | Tradenomi (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 2 (2023-2024) |
| Lukukausi: | Syksy |
| Laajuus: | 2 op |
| Vastuuopettaja: | Siegfrids, Kerstin |
| Opetuskieli: | Suomi |
Toteutukset lukuvuonna 2023-2024
| Tot. | Ryhmä(t) | Opiskeluaika | Opettaja(t) | Kieli | Ilmoittautuminen |
|---|---|---|---|---|---|
| 3001 | TK2022-2A, TK2022-2B | 21.8.2023 – 17.12.2023 | Kerstin Siegfrids | Suomi | 1.8.2023 – 6.9.2023 |
Suoritus rästissä? Katso toteutukset lukuvuonna 2024-2025.
Osaamistavoitteet
Opintojakson tavoitteena on antaa opiskelijalle tilastotieteen perusvalmiudet, joita voidaan hyödyntää muissa opintojaksoissa sekä opinnäytetyössä. Opiskelija osaa etsiä tarvittavaa tilastotietoa ja osaa havainnollistaa sitä. Opiskelija osaa analysoida tilastoja sekä laskea niistä erilaisia tunnuslukuja. Opiskelija osaa vertailla kahta tilastoaineistoa korrelaatio- ja regressioanalyysin menetelmillä, sekä analysoida tilastollista aineistoa mm. T-testin ja varianssianalyysin keinoin. Opiskelija osaa kriittisesti analysoida saamiaan tuloksia.
Opiskelijan työmäärä
54 tuntia, josta
22 tuntia lähiopetusta
32 tuntia itsenäistä työskentelyä
Oman oppimisen arviointi 1 h sisältyy lähiopetukseen.
Edeltävät opinnot / Suositellut valinnaiset opinnot
-
Sisältö
Tilastotietojen hankinta ja peruskäsitteet, tilastojen graafinen esitys, tunnusluvut ja niiden tulkitseminen, regressio ja korrelaatio, varianssi, T-testi. SPSS:n käyttö tilastollisessa tutkimuksessa.
Aluevaikuttavuus
Käytännön esimerkit kurssilla valitaan siten, että alueen yritysten erityispiirteet tulevat huomioitua.
Kansainvälisyys
Esimerkeissä vertaillaan eroja valtioiden välillä.
Opiskelumateriaali
Luentomateriaali
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
Luennot, harjoitukset
Arviointikriteerit
1 opiskelija hallitsee tilastomatematiikan peruskäsiteet ja osaa laskea yksinkertaisen tilastollisen aineiston keskeisimmät tunnusluvut.
3 opiskelija kykenee analysoimaan annetun aineiston sisäisiä riippuvuuksia, esim. korrelaatio, regressio ja T-testi.
5 opiskelijalla on kyky tulkita tilastollisia analyysejä, vetää loogisia johtopäätöksiä ja soveltaa opintojaksolla opittuja tietoja ja taitoja vaativien aineistojen tapauksessa.
Arviointimenetelmät
Loppukoe, harjoitustehtävät. Numeerinen arviointi (0-5).