Data-analytiikka sähköenergiajärjestelmissä
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | KS00BN96 |
| OPS: | KSE 2023 |
| Taso: | Insinööri (ylempi AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 1 (2023-2024) |
| Lukukausi: | Kevät |
| Laajuus: | 5 op |
| Vastuuopettaja: | Mäkinen, Seppo |
| Opetuskieli: | Suomi |
Toteutukset lukuvuonna 2023-2024
| Tot. | Ryhmä(t) | Opiskeluaika | Opettaja(t) | Kieli |
|---|---|---|---|---|
| 3001 | KSE2023-1 | 11.3.2024 – 30.4.2024 | Seppo Mäkinen | Suomi |
Osaamistavoitteet
Tavoitteena on, että opiskelija
- osaa käyttää sähköverkkojen mittauksessa käytettäviä laitteita ja osaa jäsentää mittausverkon rakenteen ja arkkitehtuurin
- osaa analysoida mittausverkon avulla kerättyä dataa ja soveltaa analysointiin koneoppimista ja tekoälyä
Opiskelijan työmäärä
135 h, josta opettajajohtoista etäopetusta 25 h.
Edeltävät opinnot / Suositellut valinnaiset opinnot
AMK insinöörin tutkintoon kuuluvat sähkötekniikan opinnot.
Sisältö
* Sähköverkon mittausjärjestelmät
* Datan keräyksen ja käsittelyn järjestelmät
* Datan analysointitekniikat
* Koneoppimisen soveltaminen kerätylle datalle
* Tekoälytekniikoiden soveltaminen analyysitulosten perusteella
Opiskelumateriaali
Opettajan laatima oppimateriaali löytyy kurssitoteutuksen Moodle-sivulta.
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
Etätoteutetut luennot ja itsenäisesti suoritettavat harjoitukset.
Arviointikriteerit
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
1: Opiskelija hallitsee kurssin peruskäsitteistön.
2: Opiskelija osaa suunnilleen puolet kurssin sisällöstä, ja osaa ratkaista yk-sinkertaisia kurssin sisältöön liittyviä ongelmia.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
3: Opiskelija osaa ratkaista kohtalaisen haastavia kurssin sisältöön liittyviä ongelmia ja hallitsee kurssin käsitteistön.
4: Opiskelija osaa pääpiirteittäin kurssilla opiskellut asiasisällöt.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija osaa kurssilla opetetut asiasisällöt erinomaisella tasolla.
Arviointimenetelmät
Opettajan päättämällä tavalla.