Automaatiojärjestelmät
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | IKTS2213 |
| Tyyppi: | Pakollinen valinnainen (vaihtoehtoinen) / Ammattiopinnot |
| OPS: | KT 2016 / 2016V / 2017 / 2021 / 2021V / 2022 / 2023 / 2023V / 2024 / 2025 / 2025V |
| Taso: | Insinööri (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 3 / 4 (2018-2019 / 2019-2020 / 2023-2024 / 2024-2025 / 2025-2026 / 2026-2027 / 2027-2028) |
| Laajuus: | 5 op |
| Vastuuopettaja: | Rantasalo, Marko / Pölönen, Juho |
| Opetuskieli: | Suomi |
Toteutukset
| Tot. | Ryhmä(t) | Opiskeluaika | Opettaja(t) | Kieli | Ilmoittautuminen |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | I-KT-3N | 8.1.2018 – 23.2.2018 | Marko Rantasalo | Suomi | 11.12.2017 – 15.1.2018 |
| 2 | I-KT-3N | 31.8.2018 – 21.12.2018 | Marko Rantasalo | Suomi | 20.8.2018 – 17.9.2018 |
| 3 | I-KT-3N | 7.1.2020 – 24.4.2020 | Sami Elomaa | Suomi | 16.12.2019 – 14.1.2020 |
| 4 | I-KT-4V | 2.9.2019 – 20.12.2019 | Marko Rantasalo | Suomi | 19.8.2019 – 9.9.2019 |
| 3001 | KT2021-3A | 8.1.2024 – 30.4.2024 | Juho Pölönen | Suomi | 1.12.2023 – 12.1.2024 |
| 3002 | KT2021V-3, KT2021V-3A | 8.1.2024 – 30.4.2024 | Juho Pölönen | Suomi | 1.12.2023 – 12.1.2024 |
| 3004 | KT2022-3A, KT2022-3C | 7.1.2025 – 30.4.2025 | Juho Pölönen | Suomi | 1.12.2024 – 13.1.2025 |
| 3005 | KT2023-A, KT2023-C | 7.1.2026 – 30.4.2026 | Juho Pölönen | Suomi | 1.12.2025 – 13.1.2026 |
| 3006 | KT2023V-A | 7.1.2026 – 24.5.2026 | Juho Pölönen | Suomi | 1.12.2025 – 13.1.2026 |
Alla oleva kuvaus koskee lukuvuotta: 2027-2028
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää laajempien automaatiojärjestelmien rakenteen ja hierarkian sekä osaa analysoida niiden toiminnallisia kokonaisuuksia. Hän hallitsee teollisuusautomaation PC-pohjaisten ohjausjärjestelmien periaatteet ja osaa ohjelmoida ja käyttää niitä kone- ja teollisuusautomaation sovelluksissa.
Opiskelija osaa toteuttaa liikkeenohjausratkaisuja erilaisille moottoreille, sekä suunnitella ja ohjelmoida käyttöliittymiä teollisuusautomaation sovelluksiin. Hän ymmärtää pilvipalveluihin liittyvät rajapinnat ohjaustasolta ja osaa hyödyntää niitä datan käsittelyssä ja etävalvonnassa.
Opiskelija tuntee konenäkö sovelluskohteet teollisuusautomaatiossa ja robotiikassa. Opiskelija osaa ottaa käyttöön ja ohjelmoida konenäköjärjestelmän tyypillisimpiin robotiikan ja laadunvalvonnan sovelluksiin.
Opiskelijan työmäärä
Työmäärä yhteensä: 135 h
- mistä työjärjestyksessä olevaa opiskelua: 60 h
- mistä itsenäistä opiskelua: 75 h
Oman oppimisen arviointi 1 h sisältyy lähiopetukseen.
Edeltävät opinnot / Suositellut valinnaiset opinnot
Koneautomaatio 2
Sisältö
-Automaatiojärjestelmien rakenne, hierarkia ja suunnittelu
-PC-pohjaiset ohjausjärjestelmät ja tehokkaammat ohjelmoitavat logiikat
-Kehittyneet ohjelmointimenetelmät
-Liikkeenohjaus ja servomoottorit
-Web-pohjaiset käyttöliittymät ja liitynnät pilvipalveluihin
-Konenäkö
Opiskelumateriaali
-Opettajan luentomateriaali
-Laitteiston ohjekirjat ja datalehdet
-Muu jaettava materiaali
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
-Luennot
-Laboratorioharjoitukset
-Harjoitustyö / projekti
Arviointikriteerit
5: osaa soveltaa opintojakson oppisisällössä määriteltyjä menetelmiä uusissa asiayhteyksissä
3: osaa oma-aloitteiseti käyttää hyödyksi opintojakson oppisisällössä määriteltyjä menetelmiä
1: osaa ohjatusti hyödyntää opintojakson oppisisällössä määriteltyjä menetelmiä
Arviointimenetelmät
Luennot, harjoitukset ja harjoitustyö/projekti.