Digitalisaation suuntaukset
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | DJ00BG03 |
| OPS: | IDKJ 2025T |
| Taso: | Tradenomi (ylempi AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 1 (2025-2026) |
| Lukukausi: | Kevät |
| Laajuus: | 5 op |
| Vastuuopettaja: | Moghadampour, Ghodrat |
| Opetuskieli: | Suomi |
Suoritus ennakkoon? Katso toteutukset lukuvuonna 2024-2025.
Osaamistavoitteet
Tavoitteena on antaa yleisnäkemys tuoreista digitalisaatiosuuntauksista, kuten 5G, koneoppiminen (Machine Learning), tekoäly (Artificial Intelligence), data-analytiikka (Data Analytics), lohkoketju (Blockchain), jne. ja perehdyttää opiskelijaa niihin ja saada hänet ymmärtämään mitkä hyödyt uudet suuntaukset tarjoavat ja mitä ongelmia niillä voidaan ratkaista.
Opintojakson osaamistavoitteet ovat:
-Ymmärtää miten digitalisaatio käytännössä tapahtuu
-Ymmärtää mitä työkaluja digitalisaatiossa tarvitaan
-Ymmärtää tuoreimmat työkalut joilla digistalisaatioprosessia voidaan edistää
-Tarjota valmiuksia ottaa käyttöön tuoreimmat digitalisaatiosuuntaukset
Opiskelijan työmäärä
Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti ja luennot pidetään etänä. Opintojakso sisältää luentoja (18 h), ryhmätöitä ja laajemman kurssitehtävän. Opiskelijan arvioitu kokonaistyömäärä on noin 135 tuntia, mikä pitää sisällään edellä luetellun lisäksi opiskelumateriaalin hyödyntämisen soveltuvin osin.
Sisältö
Tuoreimpien digitalisaatiosuuntausten esittely
Tarkempi perehtyminen valittuihin aiheisiin
Harjoitustyö valitusta aiheesta
Opiskelumateriaali
Oppimisalustalla ja luennoilla ilmoitettava muu materiaali.
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
Opintojakso toteutetaan monimuoto-opetuksena luokkatilassa (16 h) ja virtuaalisesti (8 h). Luennot verkossa, ryhmätyöskentely ja itsenäisesti toteutettavat etätehtävät.
Arviointikriteerit
Hyväksytyt harjoitustyöt ja mahdollinen loppukoe.
Arviointimenetelmät
Harjoitustehtävien esittely ja mahdollisen kokeen läpäisy.