Tilasto- ja todennäköisyyslaskenta
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | IXP0407 |
| Tyyppi: | Pakollinen / Perusopinnot |
| OPS: | I-RT 2006 |
| Taso: | Insinööri (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 2 (2007-2008) |
| Laajuus: | 2 op |
| Vastuuopettaja: | Niemi, Henry |
| Opetuskieli: | Suomi |
Toteutukset lukuvuonna 2007-2008
| Tot. | Opiskeluaika | Opettaja(t) | Kieli | Ilmoittautuminen |
|---|---|---|---|---|
| 7 | 27.8.2007 – 26.10.2007 | Olli Korosuo | Suomi | |
| 8 | 29.10.2007 – 21.12.2007 | Jarmo Mäkelä | Suomi | 8.10.2007 – 2.11.2007 |
| 9 | 7.1.2008 – 7.3.2008 | Mikko Hurme | Suomi | 10.12.2007 – 11.1.2008 |
| 10 | 7.1.2008 – 7.3.2008 | Olli Korosuo | Suomi | 10.12.2007 – 11.1.2008 |
| 11 | 7.1.2008 – 7.3.2008 | Olli Korosuo | Suomi | 10.12.2007 – 11.1.2008 |
| 12 | 10.3.2008 – 2.5.2008 | Mikko Hurme | Suomi | 18.2.2008 – 14.3.2008 |
| 13 | 10.3.2008 – 2.5.2008 | Jarmo Mäkelä | Suomi | 18.2.2008 – 14.3.2008 |
| 14 | 10.3.2008 – 2.5.2008 | Mikko Hurme | Suomi | 18.2.2008 – 14.3.2008 |
Osaamistavoitteet
Opiskelija oppii todennäköisyyslaskennan ja siihen läheisesti liittyvän tilastomatematiikan perusteet. Todennäköisyyslaskennassa hän oppii mitä täsmällisesti ottaen tarkoitetaan jonkin tapauksen todennäköisyydellä sekä millä tavoin todennäköisyyksiä lasketaan annetusta datasta. Hän oppii myös tärkeimmät todennäköisyysjakaumat, kuten esimerkiksi normaalijakauman. Tilastomatematiikassa hän oppii tulkitsemaan tilastollista havaintoaineistoa sekä laskemaan havaintoaineistoon liittyviä tunnuslukuja.
Opiskelijan työmäärä
Kokonaistyömäärä on 54 h, mistä työjärjestyksessä olevaa opiskelua 41 h
Edeltävät opinnot / Suositellut valinnaiset opinnot
Analyysi
Sisältö
Tilastollisen aineiston kerääminen, käsittely, esittely ja johtopäätösten teko. Indeksien laskeminen. Todennäköisyyden laskusäännöt ja TN-jakautumia. Regressioanalyysi ja korrelaatiokerroin. Koulutusohjelmakohtaisia sovelluksia.
Opiskelumateriaali
Majaniemi: "Matematiikka IV", Tietokotka Oy; opettajan valmistama materiaali.
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
Ks. opintojakson "Analyysi" kuvaus.
Arviointikriteerit
Arvosana 1: Opiskelija osaa myöhempien opintojen ja työelämän kannalta välttämättömät opintojakson asiat
Arvosana 3: Opiskelija osaa hyvin hyödyntää opintojakson asioita
Arvosana 5: Opiskelija osaa luovasti soveltaa opintojakson asioita
Arviointimenetelmät
Harjoitukset ja tentti. Laskuharjoituksista pitää vähintään 25 % olla tehtyinä. Mahdolliset tietokoneharjoitustyöt on luovutettava.