VAMK

Vaihda kieltä: English

Etusivu > Arkistoidut koulutukset > Kone- ja tuotantotekniikka (I-KT) > 2005V > Vuosi 4 > Tilasto- ja todennäköisyyslaskenta (IXP0407)

Tilasto- ja todennäköisyyslaskenta

Rakennetyyppi: Opintojakso
Koodi: IXP0407
Tyyppi: Pakollinen / Perusopinnot
OPS: I-KT 2005V
Taso: Insinööri (AMK)
Opiskeluvuosi: 4 (2008-2009)
Laajuus: 2 op
Vastuuopettaja: Niemi, Henry
Opetuskieli: Suomi

Toteutukset lukuvuonna 2008-2009

Tot.OpiskeluaikaOpettaja(t)KieliIlmoittautuminen
1525.8.2008 – 25.10.2008Mikko HurmeSuomi15.8.2008 – 31.8.2008
1627.10.2008 – 20.12.2008Mikko HurmeSuomi6.10.2008 – 2.11.2008
175.1.2009 – 7.3.2009Jarmo MäkeläSuomi8.12.2008 – 11.1.2009
199.3.2009 – 2.5.2009Lauri HankkilaSuomi16.2.2009 – 15.3.2009
209.3.2009 – 2.5.2009Mikko HurmeSuomi16.2.2009 – 15.3.2009
219.3.2009 – 2.5.2009Mikko HurmeSuomi16.2.2009 – 15.3.2009
229.3.2009 – 2.5.2009Jarmo MäkeläSuomi16.2.2009 – 15.3.2009

Osaamistavoitteet

Opiskelija oppii todennäköisyyslaskennan ja siihen läheisesti liittyvän tilastomatematiikan perusteet. Todennäköisyyslaskennassa hän oppii mitä täsmällisesti ottaen tarkoitetaan jonkin tapauksen todennäköisyydellä sekä millä tavoin todennäköisyyksiä lasketaan annetusta datasta. Hän oppii myös tärkeimmät todennäköisyysjakaumat, kuten esimerkiksi normaalijakauman. Tilastomatematiikassa hän oppii tulkitsemaan tilastollista havaintoaineistoa sekä laskemaan havaintoaineistoon liittyviä tunnuslukuja.

Opiskelijan työmäärä

Kokonaistyömäärä on 54 h, mistä työjärjestyksessä olevaa opiskelua 41 h

Edeltävät opinnot / Suositellut valinnaiset opinnot

Analyysi

Sisältö

Tilastollisen aineiston kerääminen, käsittely, esittely ja johtopäätösten teko. Indeksien laskeminen. Todennäköisyyden laskusäännöt ja TN-jakautumia. Regressioanalyysi ja korrelaatiokerroin. Koulutusohjelmakohtaisia sovelluksia.

Opiskelumateriaali

Majaniemi: "Matematiikka IV", Tietokotka Oy; opettajan valmistama materiaali.

Opetusmuoto / Opetusmenetelmät

Ks. opintojakson "Analyysi" kuvaus.

Arviointikriteerit

Arvosana 1: Opiskelija osaa myöhempien opintojen ja työelämän kannalta välttämättömät opintojakson asiat

Arvosana 3: Opiskelija osaa hyvin hyödyntää opintojakson asioita

Arvosana 5: Opiskelija osaa luovasti soveltaa opintojakson asioita

Arviointimenetelmät

Harjoitukset ja tentti. Laskuharjoituksista pitää vähintään 25 % olla tehtyinä. Mahdolliset tietokoneharjoitustyöt on luovutettava.


Takaisin