VAMK

Vaihda kieltä: English

Etusivu > Arkistoidut koulutukset > Kone- ja tuotantotekniikka (I-KT) > 2005 > Vuosi 2 > Tilasto- ja todennäköisyyslaskenta (IXP0407)

Tilasto- ja todennäköisyyslaskenta

Rakennetyyppi: Opintojakso
Koodi: IXP0407
Tyyppi: Pakollinen / Perusopinnot
OPS: I-KT 2005
Taso: Insinööri (AMK)
Opiskeluvuosi: 2 (2006-2007)
Laajuus: 2 op
Vastuuopettaja: Niemi, Henry
Opetuskieli: Suomi

Toteutukset lukuvuonna 2006-2007

Tot.Ryhmä(t)OpiskeluaikaOpettaja(t)KieliIlmoittautuminen
1I-TT-3N8.1.2007 – 9.3.2007Jarmo MäkeläSuomi11.12.2006 – 14.1.2007
2I-KT-2A, I-KT-2B8.1.2007 – 9.3.2007Olli KorosuoSuomi11.12.2006 – 14.1.2007
3 8.1.2007 – 9.3.2007Mikko HurmeSuomi11.12.2006 – 14.1.2007
4 12.3.2007 – 4.5.2007Carl KällmanSuomi19.2.2007 – 18.3.2007
5 12.3.2007 – 4.5.2007Mikko HurmeSuomi19.2.2007 – 18.3.2007
6 12.3.2007 – 4.5.2007Jarmo MäkeläSuomi19.2.2007 – 18.3.2007

Osaamistavoitteet

Opiskelija oppii todennäköisyyslaskennan ja siihen läheisesti liittyvän tilastomatematiikan perusteet. Todennäköisyyslaskennassa hän oppii mitä täsmällisesti ottaen tarkoitetaan jonkin tapauksen todennäköisyydellä sekä millä tavoin todennäköisyyksiä lasketaan annetusta datasta. Hän oppii myös tärkeimmät todennäköisyysjakaumat, kuten esimerkiksi normaalijakauman. Tilastomatematiikassa hän oppii tulkitsemaan tilastollista havaintoaineistoa sekä laskemaan havaintoaineistoon liittyviä tunnuslukuja.

Opiskelijan työmäärä

Kokonaistyömäärä on 54 h, mistä työjärjestyksessä olevaa opiskelua 41 h

Edeltävät opinnot / Suositellut valinnaiset opinnot

Analyysi

Sisältö

Tilastollisen aineiston kerääminen, käsittely, esittely ja johtopäätösten teko. Indeksien laskeminen. Todennäköisyyden laskusäännöt ja TN-jakautumia. Regressioanalyysi ja korrelaatiokerroin. Koulutusohjelmakohtaisia sovelluksia.

Opiskelumateriaali

Majaniemi: "Matematiikka IV", Tietokotka Oy; opettajan valmistama materiaali.

Opetusmuoto / Opetusmenetelmät

Ks. opintojakson "Analyysi" kuvaus.

Arviointikriteerit

Arvosana 1: Opiskelija osaa myöhempien opintojen ja työelämän kannalta välttämättömät opintojakson asiat

Arvosana 3: Opiskelija osaa hyvin hyödyntää opintojakson asioita

Arvosana 5: Opiskelija osaa luovasti soveltaa opintojakson asioita

Arviointimenetelmät

Harjoitukset ja tentti. Laskuharjoituksista pitää vähintään 25 % olla tehtyinä. Mahdolliset tietokoneharjoitustyöt on luovutettava.


Takaisin