VAMK

Vaihda kieltä: English

Etusivu > Ajankohtaiset koulutukset > Energia- ja ympäristötekniikan koulutus (EY) > 2015V > Vuosi 3 > Tilastomatematiikka (TLVP1502)

Tilastomatematiikka

Rakennetyyppi: Opintojakso
Koodi: TLVP1502
Tyyppi: Pakollinen / Perusopinnot
OPS: EY 2015V
Taso: Insinööri (AMK)
Opiskeluvuosi: 3 (2017-2018)
Laajuus: 2 op
Vastuuopettaja: Ranta, Mikko
Opetuskieli: Suomi

Toteutukset lukuvuonna 2017-2018

Tot.Ryhmä(t)OpiskeluaikaOpettaja(t)KieliIlmoittautuminen
6 1.9.2017 – 22.12.2017Kerstin SiegfridsSuomi21.8.2017 – 18.9.2017
7I-EY-3V, I-RT-3V25.8.2017 – 22.12.2017Mikko RantaSuomi21.8.2017 – 18.9.2017
8I-KT-2V, I-TT-2V8.1.2018 – 26.5.2018Jussi OjanenSuomi11.12.2017 – 15.1.2018

Suoritus rästissä? Katso toteutukset lukuvuonna 2018-2019.

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa etsiä tarvittavaa tilastotietoa ja osaa havainnollistaa sitä. Opiskelija osaa analysoida tilastoja sekä laskea niistä erilaisia tunnuslukuja. Opiskelija osaa vertailla kahta tilastoaineistoa korrelaatio- ja regressioanalyysin menetelmillä, sekä analysoida tilastollista aineistoa mm. T-testin ja varianssianalyysin keinoin. Opiskelija osaa kriittisesti analysoida saamiaan tuloksia. Opiskelija hallitsee Excel-ohjelman käytön tilastollisen tutkimuksen apuna.

Opiskelijan työmäärä

54 tuntia, josta
6 tuntia lähiopetusta
14 tuntia virtuaaliopetusta ja
34 tuntia itsenäistä työskentelyä

Oman oppimisen arviointi 1 h sisältyy lähiopetukseen.

Sisältö

Tilastotietojen hankinta ja peruskäsitteet, tilastojen graafinen esitys, tunnusluvut ja niiden tulkitseminen, regressio ja korrelaatio, varianssi, T-testi. Excelin käyttö tilastollisessa tutkimuksessa.

Opiskelumateriaali

Luentomateriaali

Opetusmuoto / Opetusmenetelmät

Lähiopetus, virtuaaliluennot, virtuaaliharjoitukset ja etätehtävät.

Arviointikriteerit

1 opiskelija hallitsee tilastomatematiikan peruskäsiteet ja osaa laskea yksinkertaisen tilastollisen aineiston keskeisimmät tunnusluvut.
3 opiskelija kykenee analysoimaan annetun aineiston sisäisiä riippuvuuksia, esim. korrelaatio, regressio ja T-testi.
5 opiskelijalla on kyky tulkita tilastollisia analyysejä, vetää loogisia johtopäätöksiä ja soveltaa opintojaksolla opittuja tietoja ja taitoja vaativien aineistojen tapauksessa.

Arviointimenetelmät

Loppukoe, harjoitustyö sekä laskuharjoitusten ja etätehtävien suorittaminen. Numeerinen arviointi (0-5).


Takaisin