Tilastomatematiikka
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|---|
| Koodi: | TLVP1502 |
| Tyyppi: | Pakollinen / Perusopinnot |
| OPS: | EY 2015V |
| Taso: | Insinööri (AMK) |
| Opiskeluvuosi: | 3 (2017-2018) |
| Laajuus: | 2 op |
| Vastuuopettaja: | Ranta, Mikko |
| Opetuskieli: | Suomi |
Toteutukset lukuvuonna 2017-2018
| Tot. | Ryhmä(t) | Opiskeluaika | Opettaja(t) | Kieli | Ilmoittautuminen |
|---|---|---|---|---|---|
| 6 | 1.9.2017 – 22.12.2017 | Kerstin Siegfrids | Suomi | 21.8.2017 – 18.9.2017 | |
| 7 | I-EY-3V, I-RT-3V | 25.8.2017 – 22.12.2017 | Mikko Ranta | Suomi | 21.8.2017 – 18.9.2017 |
| 8 | I-KT-2V, I-TT-2V | 8.1.2018 – 26.5.2018 | Jussi Ojanen | Suomi | 11.12.2017 – 15.1.2018 |
Suoritus rästissä? Katso toteutukset lukuvuonna 2018-2019.
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa etsiä tarvittavaa tilastotietoa ja osaa havainnollistaa sitä. Opiskelija osaa analysoida tilastoja sekä laskea niistä erilaisia tunnuslukuja. Opiskelija osaa vertailla kahta tilastoaineistoa korrelaatio- ja regressioanalyysin menetelmillä, sekä analysoida tilastollista aineistoa mm. T-testin ja varianssianalyysin keinoin. Opiskelija osaa kriittisesti analysoida saamiaan tuloksia. Opiskelija hallitsee Excel-ohjelman käytön tilastollisen tutkimuksen apuna.
Opiskelijan työmäärä
54 tuntia, josta
6 tuntia lähiopetusta
14 tuntia virtuaaliopetusta ja
34 tuntia itsenäistä työskentelyä
Oman oppimisen arviointi 1 h sisältyy lähiopetukseen.
Sisältö
Tilastotietojen hankinta ja peruskäsitteet, tilastojen graafinen esitys, tunnusluvut ja niiden tulkitseminen, regressio ja korrelaatio, varianssi, T-testi. Excelin käyttö tilastollisessa tutkimuksessa.
Opiskelumateriaali
Luentomateriaali
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
Lähiopetus, virtuaaliluennot, virtuaaliharjoitukset ja etätehtävät.
Arviointikriteerit
1 opiskelija hallitsee tilastomatematiikan peruskäsiteet ja osaa laskea yksinkertaisen tilastollisen aineiston keskeisimmät tunnusluvut.
3 opiskelija kykenee analysoimaan annetun aineiston sisäisiä riippuvuuksia, esim. korrelaatio, regressio ja T-testi.
5 opiskelijalla on kyky tulkita tilastollisia analyysejä, vetää loogisia johtopäätöksiä ja soveltaa opintojaksolla opittuja tietoja ja taitoja vaativien aineistojen tapauksessa.
Arviointimenetelmät
Loppukoe, harjoitustyö sekä laskuharjoitusten ja etätehtävien suorittaminen. Numeerinen arviointi (0-5).